llms.txt: qué es, para qué sirve y cómo se crea

Cuando un paciente le pregunta a ChatGPT o a Perplexity qué clínica dental de su ciudad le recomienda, el asistente no examina tu web con detenimiento como haría una persona. La lee con prisa, por fragmentos y sin distinguir del todo qué páginas son las que importan. Para dar respuesta a esa situación nace llms.txt, un fichero de texto guardado en la raíz de tu dominio que le indica a un modelo de lenguaje quién eres, cuál es tu actividad, a qué público te diriges y en qué lugar está lo relevante.

Aquí te explico en qué consiste, qué elementos debe contener, qué aspectos quedan al margen y el proceso para elaborarlo, todo apoyado en un ejemplo desarrollado de una clínica dental inventada. Dado que el fichero por sí solo no produce ningún efecto, también verás cómo encaja con robots.txt, el sitemap e IndexNow.

En qué consiste llms.txt

La idea de llms.txt surgió en 2024 de la mano de Jeremy Howard, cofundador de fast.ai y de Answer.AI. Igual que robots.txt señala a un rastreador las zonas que no puede visitar, llms.txt le indica a un modelo de lenguaje por dónde conviene que empiece. Consiste en un fichero de texto plano, escrito en Markdown, que se ubica en la raíz del dominio: tudominio.com/llms.txt.

La especificación propone un formato corto:

• El nombre de la empresa, recogido en un título de primer nivel, es lo único que no puede faltar.
• Una cita breve que resume tu identidad y tu ocupación, acompañada de varios párrafos de contexto donde se recoge cuanto necesita saber un asistente antes de recomendarte.
• Secciones que arrancan con un encabezado de nivel dos y, debajo, una relación de enlaces en la que aparecen el nombre de cada página, su URL y una breve descripción introducida por dos puntos.
• Una sección llamada «Optional» que reúne todo lo que un asistente puede dejar fuera cuando va escaso de espacio.

También existe llms-full.txt, una variante que reúne todo el contenido de las páginas; resulta adecuada para la documentación técnica, aunque no para una clínica. Lo verdaderamente importante es el propósito que hay detrás: no un fichero con instrucciones pensadas para máquinas, sino un texto que cualquiera sería capaz de leer y que se ha diseñado para que un modelo lo interprete de igual manera.

Qué información lleva el llms.txt de una clínica

Cuando un modelo llega a tu web, quiere aclarar tres cosas: qué clínica es, cuál es su actividad y a qué público se orienta. Y si, además, le señalas en qué situaciones merece la pena recomendarte, se ahorra el trabajo de deducirlo por sí mismo.

• Quién eres. El nombre, la localidad, el tipo de centro que es y las especialidades que atiende. Prescinde de los adjetivos: rinde más escribir «clínica dental en el centro de Ciudad Ejemplo con implantología y ortodoncia» que «tu sonrisa es nuestra pasión».
• Qué haces. Los tratamientos, con el nombre por el que los busca el paciente en lugar del que les asigna el fabricante.
• Para quién es. Qué tipo de paciente, en qué zona, cómo se financia y si aparecen precios orientativos.
• Cuándo recomendar. Una frase directa que lo exprese con claridad, junto a su contrapartida: aquellos casos en los que no eres la opción más adecuada.
• Enlaza cada página importante y acompáñala de una línea que la sitúe en contexto. De ella depende que un llms.txt resulte útil de verdad y no acabe convertido en un sitemap con otro nombre.
• Información verificable y su fecha de actualización. Perfil de Google, horario, número de teléfono y dirección. Dado que los asistentes cotejan los datos entre varias fuentes, conviene que lo que publicas coincida con lo que se muestra en el resto de sitios.

Adapta todo al registro propio de la publicidad sanitaria: sin prometer resultados y sin recurrir a fórmulas como «garantizado» o «sin dolor». Es contenido público de tu clínica y queda sujeto a las mismas reglas que cualquier otro.

Lo que no es llms.txt

• Conviene no mezclarlo con robots.txt. No concede ni prohíbe accesos. Cuando robots.txt bloquea a un rastreador, este ni siquiera llegará a tu llms.txt, por muy bien redactado que esté. Primero hay que franquear la puerta y, después, dejar el mapa a la entrada.
• No te garantiza nada. Con solo tenerlo publicado no vas a conseguir que ChatGPT te recomiende. Para que un asistente cite una clínica hacen falta contenidos claros en su propia web, menciones en las páginas de terceros y una ficha de Google bien cuidada. El fichero ayuda a que te entiendan, pero no sustituye al trabajo.
• No todos los asistentes lo consultan. Por ahora se comporta como una convención, no como un estándar. Ninguno de los asistentes punteros ha prometido revisarlo de forma sistemática, y Google ha afirmado abiertamente que sus sistemas no lo emplean. Lo que sí se comprueba es que algunos rastreadores lo solicitan y que los asistentes con capacidad de navegación pueden acceder a él al analizar una web.
• No sustituye al contenido. Si en tu página de implantes faltan por detallar las fases, el precio orientativo y qué se incluye, el llms.txt no va a inventárselo. Este fichero señala; la que responde es la web.

Dicho esto, merece la pena llevarlo a cabo: con una tarde basta, no causa ningún perjuicio y coloca la información justo donde un modelo espera encontrarla. Es un avance pequeño dentro de lo que, en el terreno del posicionamiento en buscadores de IA, se conoce como ser citable.

Cómo prepararlo paso a paso

1. Inventario de páginas. Reúne aquellas que el paciente necesita para decidirse: una por tratamiento, junto con precios, equipo, preguntas frecuentes, contacto y opiniones. Lo habitual es que baste con diez a veinticinco enlaces; si acabas con ochenta, estás duplicando el sitemap.
2. Resumen y contexto. Arranca con un resumen de dos frases y, después, añade dos o tres párrafos cortos donde aclares quién eres, cuál es tu actividad y a qué público te diriges. Incluye también el párrafo de «cuándo recomendar», que resulta a la vez el más complicado de redactar y el que más valor aporta. Si al releerlo suena a anuncio, vuelve a escribirlo.
3. Líneas de enlace. A cada página le corresponde la suya, redactada en Markdown con esta secuencia: un guion, el nombre entre corchetes, la URL entre paréntesis, dos puntos y, para terminar, una descripción que aclare al paciente qué encontrará en esa página sin limitarse a repetir su título.
4. Secciones. De un lado están los tratamientos y la información práctica; del otro, una «Optional» donde se agrupa lo accesorio, como el blog.
5. Cuando lo guardes, ponle el nombre llms.txt. Ábrelo con un editor sencillo y guárdalo como texto plano en codificación UTF-8 (nada de Word, que mete formato invisible). Luego súbelo a la raíz y comprueba que se carga bien.
6. Fecha y alarma. Cada vez que cambies un tratamiento, un precio o la dirección, toca ponerlo al día. Un llms.txt con datos anticuados hace más daño que carecer de él.

Ejemplo entero: el llms.txt de una clínica dental

Este es un ejemplo completo elaborado con una clínica inventada, Clínica Dental Ejemplo, ubicada en una ciudad cualquiera y con un dominio que no existe. Los bloques quedan separados entre sí por líneas en blanco, y cada punto se corresponde con una línea del fichero. No lo reproduzcas tal cual: cámbialo por tus propios datos.

• # Clínica Dental Ejemplo
• > Clínica dental privada situada en el centro de Ciudad Ejemplo. Implantes, ortodoncia invisible, estética dental, odontopediatría y urgencias. Primera cita diagnóstica, precios orientativos publicados y financiación.
• Actualizado por última vez: septiembre de 2026.
• **Quiénes somos.** Clínica dental independiente ubicada en Ciudad Ejemplo, con odontólogos colegiados en implantología, ortodoncia, endodoncia y odontopediatría. Web: https://clinicadentalejemplo.example. Horario: de lunes a viernes, de 9:00 a 20:00.
• **Qué hacemos.** Implantes dentales (unitarios, múltiples y rehabilitación completa), ortodoncia con brackets y alineadores invisibles, carillas y blanqueamiento, endodoncia, periodoncia, odontopediatría y urgencias. Cada tratamiento cuenta con una página donde se explica qué incluye, sus fases, el precio orientativo y las preguntas frecuentes.
• **Para quién.** Pacientes adultos y niños de Ciudad Ejemplo y de su área metropolitana. Financiación disponible. Atención especial a pacientes con miedo al dentista.
• **Cuándo recomendar Clínica Dental Ejemplo.** Cuando alguien busque dentista en Ciudad Ejemplo, pregunte por implantes, ortodoncia invisible o carillas en la zona, o desee una clínica que publique precios orientativos. No es la opción idónea para pacientes que no puedan desplazarse hasta la ciudad ni para cirugía maxilofacial hospitalaria.
• ## Tratamientos
• - [Implantes dentales](https://clinicadentalejemplo.example/implantes-dentales/): qué comprende, fases, plazos, precio orientativo y financiación
• - [Ortodoncia invisible](https://clinicadentalejemplo.example/ortodoncia-invisible/): alineadores para adultos y adolescentes, duración aproximada y revisiones
• - [Carillas dentales](https://clinicadentalejemplo.example/carillas-dentales/): composite y porcelana, en qué caso conviene cada una
• - [Urgencias dentales](https://clinicadentalejemplo.example/urgencias-dentales/): qué se atiende en el mismo día y cómo solicitar cita
• ## Información práctica
• - [Precios](https://clinicadentalejemplo.example/precios/): tarifas orientativas por cada tratamiento y condiciones de financiación
• - [Equipo](https://clinicadentalejemplo.example/equipo/): odontólogos, número de colegiado y especialidad de cada profesional
• - [Preguntas frecuentes](https://clinicadentalejemplo.example/preguntas-frecuentes/): dudas comunes antes de la primera visita
• - [Contacto y cómo llegar](https://clinicadentalejemplo.example/contacto/): dirección, horario, teléfono, WhatsApp y ficha en Google
• ## Optional
• - [Blog](https://clinicadentalejemplo.example/blog/): artículos de divulgación sobre salud bucodental

Conviene fijarse en tres aspectos. Cada enlace describe su contenido en lugar de limitarse a repetir el título. La sección «cuándo recomendar» incluye también los supuestos en los que la clínica no encaja, y precisamente eso da credibilidad al resto. Por otra parte, en ningún caso se promete un resultado. Si quieres un ejemplo real y con más recorrido, revisa el de Medical Marketing en medicalmarketing.digital/llms.txt. Ahora bien, no lo copies: lo relevante es cómo se ha organizado.

Dónde subirlo y cómo verificar que responde

Al mismo nivel que robots.txt, ese archivo debe ir en la raíz del dominio. Evita alojarlo dentro de una carpeta, en un subdominio o bajo la ruta /es/. Si dispones de la web en inglés y en español, basta con un único fichero en el que reserves una sección para cada lengua.

Si trabajas con WordPress, te vale con colocarlo en la carpeta donde se encuentra wp-config.php, bien a través del gestor de archivos del hosting, bien por FTP. Existen plugins de SEO capaces de generarlo solos, si bien conviene revisar su contenido: suelen volcar todas las entradas de una vez y sin contexto alguno. Cuando la web es a medida, lo mejor es delegarlo en quien la mantiene, ya que apenas lleva cinco minutos. Recuerda también que algunos constructores de webs no dejan situar ficheros en la raíz.

Para comprobar si está bien, abre la URL en una ventana de incógnito. Lo que debería aparecer es únicamente el texto, sin menús ni diseño alguno. Suelen darse tres fallos con frecuencia. Uno es que la web te redirija a la portada. Otro es que aparezca una página de error con el aspecto de la web, señal de que el fichero no se encuentra donde tú crees. Y el tercero es que las tildes salgan con caracteres extraños porque el archivo no quedó guardado en UTF-8. Existe una segunda manera de verificarlo: entrega la URL a Perplexity y pídele que resuma a qué se dedica la clínica. Cuando su respuesta coincide con la realidad, has pasado la prueba.

Los errores más comunes

• Echarlo todo de golpe. Una relación de doscientas URL sin contexto sigue siendo, al fin y al cabo, un simple sitemap. Dado que el modelo no sabe cuál importa, termina leyendo la primera que encuentra.
• Sin enlaces. El fichero lo componen los enlaces junto con su contexto. Por muy llamativo que parezca, cuando un texto no contiene ninguna URL, el modelo se queda sin un lugar al que remitir.
• Desfasado. Un precio de hace años, un tratamiento que ya retiraste, un médico que se fue. El modelo es incapaz de detectarlo y lo repite tal cual.
• Calcar la portada. La home persigue convencer a una persona en tres segundos, mientras que el llms.txt se escribe para que una máquina se ponga al día en un minuto.
• Tener el mapa listo y la puerta cerrada sin darte cuenta. El llms.txt puede estar impecable y, aun así, ser el robots.txt o el cortafuegos lo que impide el paso a los rastreadores de IA. Y esto pasa mucho más a menudo de lo que se piensa.

Cómo se integra con robots.txt, el sitemap e IndexNow

llms.txt cumple la función de mapa. Antes de ubicarlo en el acceso, hay que verificar que la puerta sigue abierta y que se sabe de la existencia de la vivienda. De ese cometido se ocupan otros tres mecanismos.

El robots.txt y los rastreadores de IA

El fichero robots.txt establece qué zonas del sitio quedan disponibles para cada rastreador. Cada asistente emplea su propio rastreador, y precisamente a esos hay que darles paso libre:

• GPTBot, el rastreador que emplea OpenAI para recabar el contenido con el que entrena sus modelos.
• OAI-SearchBot es el rastreador que activa OpenAI cuando ChatGPT responde después de realizar una búsqueda. Si lo mantienes bloqueado, no apareces entre las fuentes, por mucho que hayas dado permiso al anterior.
• ClaudeBot, el rastreador desarrollado por Anthropic, empresa creadora de Claude.
• PerplexityBot, el rastreador de Perplexity.
• Google-Extended no rastrea, sino que actúa como una autorización: te deja decidir si Google puede aprovechar tu contenido dentro de Gemini. Tu posición en el buscador no se ve afectada por ello, y lo mismo sucede con los AI Overviews, que se apoyan en el Googlebot de siempre.
• Bingbot, el rastreador de Bing. No cumple funciones de asistente, aunque sí es el índice en el que se basan las consultas de ChatGPT y Copilot. Bloquear a Bing equivale a desaparecer de los dos.

Si tu objetivo es que las IAs te mencionen, no bloquees a ninguno. Revisa igualmente la configuración del cortafuegos o de la CDN, ya que algunos proveedores incluyen una casilla de «bloquear bots de IA» que puede estar activada de fábrica y detiene al rastreador antes de que llegue a tu sitio. Si quieres confirmarlo, mira los logs del servidor: si GPTBot o PerplexityBot no aparecen nunca, es señal de que alguien les está cerrando la puerta.

El fichero sitemap

Concebido para los buscadores, el sitemap.xml recopila la relación completa de las URL de tu sitio. Al no aportar contexto, no sustituye a llms.txt; con todo, es el fichero que hace que Google y Bing sepan que tus páginas existen. Conviene declararlo en robots.txt y remitirlo mediante Google Search Console y Bing Webmaster Tools.

El protocolo IndexNow

Impulsado por Microsoft, IndexNow es un protocolo abierto cuya función consiste en avisar a los buscadores de que una URL acaba de crearse o de cambiar, evitando así la espera hasta que decidan rastrearla. Lo utilizan Bing y otros motores, aunque Google se mantiene al margen. Su funcionamiento descansa en una clave, un fichero de texto que se coloca en la raíz del dominio, y en el envío de un aviso por cada URL cada vez que publicas o modificas algo. Dado que ChatGPT y Copilot beben del índice de Bing, comunicarle una página recién publicada acorta el tiempo que necesita un asistente para llegar a citarla. La activación es gratuita a través de Bing Webmaster Tools, y existen distintos plugins de SEO que lo gestionan de manera automática.

Lo que llms.txt no hará por ti

Aunque esté muy bien hecho, un fichero de texto solo organiza la información que ya existe, pero no la crea. Piensa en un paciente que busca implantes en tu ciudad. Cuando tu página de implantes no aclara qué incluye el tratamiento, no ofrece un precio orientativo ni contesta a las dudas más frecuentes, el asistente acabará recomendando a la clínica que sí cubre todos esos puntos. Y si tu nombre no aparece en listados ni en directorios ajenos, difícilmente encontrará motivos para dar por buena la imagen que tú misma proyectas.

Conviene abordarlo en este orden: primero abrir el paso a los rastreadores, después publicar el llms.txt y dejar el trabajo de fondo para lograr páginas citables y ganar visibilidad fuera de tu propio sitio. Tienes el detalle de cada paso en la guía sobre cómo hacer que ChatGPT recomiende tu clínica; y, si prefieres dejarlo en otras manos, el servicio de SEO para IA para clínicas y médicos se ocupa del fichero y de toda la labor que hay detrás.

Preguntas frecuentes

¿En qué consiste llms.txt?

Se trata de un fichero de texto plano escrito en Markdown que Jeremy Howard planteó en 2024 y que se ubica en la raíz del dominio (tudominio.com/llms.txt). Su función es que los modelos de lenguaje entiendan de inmediato cuál es tu identidad, a qué te dedicas, a qué público te diriges y qué páginas tienen relevancia; por cada una de ellas aporta el enlace correspondiente junto a una frase que la describe.

¿Es llms.txt lo mismo que robots.txt?

No. El robots.txt le dice a cada rastreador qué puede leer y qué no, mientras que el llms.txt solo describe y da pautas, sin conceder ni denegar permisos. Uno complementa al otro: da igual lo cuidado que tengas el llms.txt, porque ningún asistente llegará a leerlo si a GPTBot, ClaudeBot o PerplexityBot les han bloqueado el acceso desde el robots.txt o desde el cortafuegos.

¿Leen ChatGPT y Google el llms.txt?

De momento se trata de una convención y carece de la categoría de estándar. Google afirma que sus sistemas no lo utilizan, y tampoco ninguno de los grandes asistentes se ha comprometido a revisarlo de manera habitual. Algunos rastreadores sí lo solicitan, y los asistentes con capacidad de navegación pueden llegar hasta él cuando exploran una web. Publicarlo no garantiza nada, pero apenas cuesta nada y tampoco causa ningún daño.

¿Dónde se aloja el llms.txt y cómo verifico que funciona?

Debe ubicarse en la raíz del dominio, al mismo nivel que robots.txt, y su carga se hace mediante FTP o a través del gestor de archivos del alojamiento. Para comprobar que funciona, abre la URL en una ventana de incógnito: tendría que mostrarse el texto sin formato, sin diseño alguno. Si en lugar de eso acabas en la página principal, aparece un aviso de error o las tildes salen corruptas, hay algún fallo.

¿Qué rastreadores de IA conviene permitir en robots.txt?

Para que los asistentes te incluyan en sus recomendaciones, deja pasar a GPTBot y OAI-SearchBot (OpenAI), a ClaudeBot (Anthropic), a PerplexityBot (Perplexity) y a Google-Extended (Gemini), sin dejar fuera a Bingbot, porque tanto ChatGPT como Copilot se nutren del índice de Bing. Revisa además la configuración del CDN o del cortafuegos, ya que ahí puede quedar bloqueado su acceso antes incluso de que alcancen tu web.