¿Qué clínica recomienda la IA? Lo que contestan cuando un paciente pregunta

Ninguno se niega; Gemini siempre se escuda, ChatGPT la mitad

Las doscientas setenta respuestas dieron nombres concretos de clínicas. Ninguna se negó, ninguna se limitó a decir «consulta a tu médico». Cuando un paciente pregunta, el asistente contesta con un listado. ChatGPT entrega unos seis nombres de media (5,8; de 3 a 9 según la pregunta). Las dos versiones de Gemini se quedan más cortas: una da entre cuatro y cinco nombres (media 4,7) y la otra unos cuatro (media 3,8).

La diferencia aparece en la letra pequeña. La mitad de las respuestas de ChatGPT (el 50 %, 45 de las 90 que revisamos a mano) añade una advertencia: compara por tu cuenta, mira varias opiniones, «no hay una única mejor clínica». En Gemini esa cautela es la norma y no la excepción: la incluye en prácticamente todas sus respuestas, el 99 % en una versión y el 100 % en la otra.

Así que el patrón es doble: todos recomiendan, pero cada uno acompaña esa recomendación con una llamada a que el paciente verifique. Gemini lo hace siempre y ChatGPT, en la mitad de los casos.

De dónde salen los nombres

ChatGPT y Gemini beben de sitios distintos. ChatGPT se apoya en Google: en el 100 % de sus respuestas muestra un carrusel de tarjetas de Google Maps con la valoración en estrellas, y en el 89 % escribe además la nota numérica. Junto a eso, cita Doctoralia, un directorio de perfiles de médicos, en el 64 % de los casos. Es, en la práctica, Google Maps y un directorio leídos en voz alta.

Gemini funciona de otra manera. No cita Doctoralia casi nunca (el 0 % en una versión, el 1 % en la otra) y apenas remite a las reseñas de Google: una de sus versiones aconseja mirarlas en cuatro de cada diez respuestas y la otra casi nunca, entre el 2 % y el 4 %. De dónde saca entonces los nombres es mucho menos transparente para el paciente que los lee.

Pregunta lo mismo y te mandan a sitios distintos

Si el mismo paciente hiciera la misma pregunta a ChatGPT y a Gemini, recibiría dos mundos aparte. El índice de coincidencia entre ambos, medido con una fórmula estándar que compara conjuntos de nombres, es de 0,04, casi cero. Solo en el 21 % y el 22 % de las preguntas comparten al menos un nombre, y eso contando emparejamientos estrictos.

Entre las dos versiones de Gemini hay algo más de acuerdo, un 0,10, y comparten al menos un nombre en una de cada dos preguntas, entre el 44 % y el 50 %. Pero cuando dos asistentes coinciden, lo que coincide son casi siempre cadenas: los grandes nombres con muchas sedes son los únicos que repiten. Las clínicas independientes aparecen o desaparecen según a quién preguntes.

Cadenas o clínicas independientes

No todas las recomendaciones apuntan a la clínica de barrio. En ChatGPT, casi uno de cada cinco nombres (el 18 %) es una cadena o un grupo con sedes en varias ciudades; en Gemini, entre el 25 % y el 35 % según la versión. Gemini, además, arrastra un problema propio: en torno al 7 % de sus nombres repite la misma clínica en ciudades donde no tiene sede, un error que descontamos al medir el peso real de las cadenas.

El reparto cambia mucho por especialidad. La fertilidad es, con diferencia, el terreno de las cadenas en los tres asistentes: entre el 63 % y el 77 % de los nombres son grupos con varias sedes. La oftalmología también tira alto en ChatGPT, un 40 %. En el otro extremo, lo dental, la fisioterapia y la psicología se quedan en ChatGPT por debajo del 10 %: ahí mandan las clínicas con nombre propio.

Se considera cadena todo nombre con sedes en varias ciudades o grupo conocido; se descontaron las repeticiones erróneas del asistente al hacer el recuento.

Con qué criterio recomienda cada uno

ChatGPT y Gemini justifican sus listas de forma muy distinta. ChatGPT se apoya casi por completo en la valoración de Google: la nota aparece en el 100 % de sus respuestas. En cambio, casi nunca habla del trato al paciente (el 1 %) y poco de la tecnología del centro (el 14 %). Para ChatGPT, lo que vale es la estrella.

Gemini razona más como un folleto de la propia clínica. Menciona la experiencia o los años del centro entre el 64 % y el 92 % de las veces, el trato humano entre el 77 % y el 83 %, y la tecnología entre el 73 % y el 80 %. Habla de lo que una clínica cuenta de sí misma, más que de lo que opinan quienes han pasado por ella.

¿Y existen de verdad esas clínicas?

Comprobamos a mano una muestra de 28 clínicas nombradas, buscando si había rastro de ese nombre en esa ciudad. Alrededor de 7 de cada 10 lo tenían. Entre las que recomendó Gemini, solo la mitad. Es una muestra pequeña y hay que leerla con prudencia, pero apunta en una dirección clara.

Al revisar a fondo diez de esos nombres, en tres el nombre era una deformación de un centro que sí existe y en uno la clínica existía, pero en otra ciudad. Las de ChatGPT existen por construcción, porque salen directamente de las fichas de Google Maps. Gemini, en cambio, mezcla centros reales con nombres que suenan verosímiles y no corresponden a ninguna clínica localizable.

Qué puedes hacer si tienes una clínica

• Asume que, cuando alguien pregunta por tu especialidad en tu ciudad, no verá diez enlaces para elegir: recibirá seis nombres ya masticados. Tu objetivo deja de ser salir en una lista larga y pasa a ser uno de esos pocos nombres.
• Cuida tu ficha de Google Maps como si fuera tu portada, porque para uno de los asistentes lo es: su nota, sus estrellas y tu perfil en los directorios de médicos son hoy lo que decide si entras en la recomendación o te quedas fuera.
• Busca tu clínica en los asistentes, con la pregunta que haría un paciente. Comprueba si te nombran, si escriben bien tu nombre y si te sitúan en tu ciudad, y corrige en tu ficha, en los directorios y en tu web lo que no cuadre.
• Si tu nombre aparece deformado o en la ciudad equivocada, trátalo como un error que corregir, no como una anécdota. Un paciente que busca ese nombre y no lo encuentra no piensa que la IA se equivocó: piensa que la clínica no está.
• Si eres una clínica independiente, tu baza es el nombre propio y las reseñas reales, porque las cadenas ganan por repetición y volumen de sedes. Trabaja las opiniones de tus pacientes y la coherencia de tu nombre en todas partes donde apareces.
• Convierte esa comprobación en una rutina mensual: qué contestan los asistentes sobre tu clínica y sobre tu especialidad en tu ciudad. Lo que hoy es una foto cambiará, y conviene darse cuenta cuando cambie, no medio año después.

Qué vigilar en los próximos meses

Hay una cosa que este estudio deja clara y que conviene no perder de vista: nadie regula con qué criterio un asistente recomienda una clínica antes que otra, ni responde ante nadie si recomienda mal. La nota de Google, la antigüedad del centro o un nombre que suena bien pesan en esa decisión sin que haya una norma detrás, y el paciente no ve cómo se ha formado la lista que lee.

Por eso tiene sentido medirlo con regularidad, mes a mes, en lugar de fiarse de una foto suelta. Esta es la primera medición y es justo eso, una foto del 2 de octubre de 2026. En las próximas entregas ampliaremos el número de asistentes y repetiremos cada pregunta varias veces, para separar lo que es criterio estable de lo que es azar de una sola respuesta.

Titulares listos para publicar

Cualquiera de estas frases puedes publicarla tal cual, citando la fuente:

• El 100 % de las respuestas de IA da nombres concretos de clínicas
• Dos asistentes de IA casi nunca recomiendan la misma clínica: coincidencia de 0,04
• El 50 % de las respuestas de un asistente pide al paciente que compruebe por su cuenta
• Un asistente de IA cita un directorio de médicos en el 64 % de sus recomendaciones
• Fertilidad, terreno de cadenas: hasta el 77 % de los nombres son grupos con varias sedes

Metodología

Formulamos 90 preguntas idénticas, en español y con la fórmula que usaría un paciente: «Necesito una clínica de [especialidad] en [ciudad]. ¿Cuál me recomiendas? Dame nombres concretos». Combinamos 15 ciudades (Madrid, Barcelona, Valencia, Sevilla, Zaragoza, Málaga, Murcia, Palma, Las Palmas, Bilbao, Alicante, Córdoba, Valladolid, Vigo y Gijón) con 6 especialidades (clínica dental, cirugía plástica, fisioterapia, psicología, oftalmología y fertilidad).

Cada pregunta se lanzó a tres asistentes: ChatGPT en su versión web gratuita y sin sesión iniciada, la que encontraría cualquier paciente, y dos versiones ligeras de Gemini, el asistente de Google (Gemini 3.1 Flash Lite y Gemini 3.5 Flash Lite), consultadas por su interfaz de programación en el nivel gratuito. En total, 270 respuestas, recogidas el 2 de octubre de 2026 con una sola pasada por pregunta.

Las respuestas se codificaron con reglas automáticas y se validaron a mano. Revisamos manualmente 25 respuestas: el acierto fue de 25 de 25 en si daba nombres, de 25 de 25 en el recuento de nombres con un margen de uno. Además revisamos a ojo la presencia del escudo en las 90 respuestas de ChatGPT.

Definimos «cadena» como un nombre con sedes en varias ciudades o un grupo conocido, y descontamos las repeticiones que son errores del asistente, es decir, la misma clínica atribuida a ciudades donde no está. La coincidencia entre asistentes se calculó con el índice de Jaccard sobre conjuntos de nombres normalizados y con emparejamiento estricto.

Para la existencia, comprobamos 28 clínicas nombradas en buscadores, mirando si había rastro de ese nombre en esa ciudad, y recomprobamos 10 con más detalle. Los límites del estudio son los siguientes: usamos versiones ligeras de Gemini y no la aplicación; una sola pasada por pregunta; no pudimos capturar los enlaces de las tarjetas de ChatGPT; y la comprobación mira el rastro del nombre, no si la clínica sigue activa.

Los datos y el código están disponibles para quien los pida. Este estudio se publica bajo licencia CC BY 4.0: puedes reutilizarlo citando a Medical Marketing.

Cómo citar este estudio

Medical Marketing (2026), «¿Qué clínica recomienda la IA?», disponible en https://medicalmarketing.digital/es/que-clinica-recomienda-la-ia/, bajo licencia CC BY 4.0.

Preguntas frecuentes

¿Recomienda la IA clínicas concretas o se escuda en «consulta a tu médico»?

Las doscientas setenta respuestas que recogimos dieron nombres concretos, el 100 %. Ninguna se negó. Ahora bien, muchas acompañan la recomendación de una advertencia: la mitad de las de un asistente y prácticamente todas las del otro piden al paciente que compare por su cuenta o recuerdan que no hay una única mejor clínica.

¿Dan los dos asistentes las mismas clínicas?

Casi nunca. Para una misma pregunta, los nombres que da un asistente y los que da el otro apenas se solapan: el índice de coincidencia es de 0,04. Solo comparten al menos un nombre en torno a una de cada cinco preguntas. Y cuando coinciden, lo que repiten son casi siempre cadenas, no clínicas independientes.

¿De dónde saca la IA los nombres de las clínicas?

Depende del asistente. Uno se apoya en Google: muestra tarjetas de Google Maps con la valoración en estrellas en todas sus respuestas y cita un directorio de médicos en el 64 % de ellas. El otro casi no cita directorios ni remite a las reseñas de Google, y deja mucho menos claro al paciente en qué basa su lista.

¿Existen de verdad las clínicas que recomienda?

No siempre. Comprobamos a mano una muestra pequeña, 28 nombres, buscando rastro en esa ciudad. Alrededor de 7 de cada 10 lo tenían; entre los de un asistente, solo la mitad. Al revisar diez a fondo, algunos nombres eran deformaciones de centros reales y alguno existía, pero en otra ciudad. Es una muestra pequeña y conviene tomarla como indicio.

Tengo una clínica. ¿Qué debería hacer con esto?

Búscate en los asistentes con la pregunta que haría un paciente y mira si te nombran, si escriben bien tu nombre y si te sitúan en tu ciudad. Cuida tu ficha de Google y tu perfil en los directorios, corrige lo que aparezca mal y repite la comprobación cada mes, porque esto cambia rápido.